0

Veri Analizi Okulu 2025-2026: ÇOMÜ Katkısıyla Öğrencilerimize Yeni Bir Fırsat

Bu Haber 1142 Kez Okundu
  • Paylaş:
Veri Analizi Okulu 2025-2026: ÇOMÜ Katkısıyla Öğrencilerimize Yeni Bir Fırsat



Yükseköğretim Kurulu (YÖK) koordinasyonunda düzenlenen ve Türkiye’nin önde gelen üniversitelerinden akademisyenlerin görev aldığı Veri Analizi Okulu 2025-2026 başlıyor. Programda Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi’nin değerli eğitimcileri de ders verecek olup, bu alanda kendini geliştirmek isteyen tüm öğrencilerimiz için önemli bir fırsat sunmaktadır.

Altı farklı modül seçeneği ile yürütülecek program, veri bilimi, istatistik, yapay zeka, sosyal bilimlerde hesaplamalı yöntemler ve psikometri gibi güncel ve geleceğin alanlarına odaklanmaktadır.

Program Modülleri

1. Temel İstatistik

Veri ve değişken türleri

Excel, SPSS, R ile veri girişi, düzenleme ve görselleştirme

Ki-kare testi, T-Testi, ANOVA, Korelasyon

Regresyon modelleri

Kümeleme

2. Hesaplamalı Sosyal Bilimler

Doğal Dil İşleme (NLP): Temel kavramlar ve uygulamalar

Ağ analizi

Mekânsal veri analizi ve CBS

Python ile metin işleme

Veri görselleştirme

3. Panel Veri Analizi

R survey paketleriyle yatay kesit veri analizi

Yatay kesit veri regresyonları

İçsellik problemleri

Sabit ve tesadüfi etkiler

Panel veri regresyon uygulamaları

4. Yapay Zeka

Üretken yapay zeka (GenAI)

Büyük dil modelleri (LLM)

Makine öğrenmesi algoritmaları: SVM, Random Forest, Naive Bayes

Sınıflandırma ve kümeleme yöntemleri

Açıklanabilir yapay zeka uygulamaları (RAG sistemleri)

5. Dijital Beşeri Bilimler

Metin madenciliği

Doğal Dil İşleme (NLP)

Mekânsal veri analizi ve CBS

Veri görselleştirme

Ağ analizi

Dijital tarih uygulamaları

6. Psikometri

Ölçme araçlarında geçerlilik ve güvenilirlik

Rasch modelleri

Madde tepki kuramı (IRT)

Çok boyutlu ölçek geliştirme

Program Detayları:

Yer: Zoom (çevrim içi)

Son Başvuru Tarihi: 7 Eylül 2025

Sonuçların İlanı: 15 Eylül 2025

Ders Tarihleri: 1 Ekim 2025 – 24 Nisan 2026

Ücret: Ücretsiz

Katılım: Herkese açık (kontenjanlar sınırlıdır)

Başvuru ve Detaylı Bilgi

Başvurular Marmara Üniversitesi Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü üzerinden alınacaktır.

Detaylı bilgi için:

Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü Web Sayfası

X (Twitter) hesabı: @NSA_PSR